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使用Ansible自动化部署基于Pandas与Azure Service Bus的容器化流式数据处理单元 使用Ansible自动化部署基于Pandas与Azure Service Bus的容器化流式数据处理单元
我们面临一个棘手的遗留系统集成问题。一个老旧的ERP系统以一种近乎实时的方式，将结构复杂、深度嵌套的JSON格式业务事件吐出。最初的解决方案是通过定时任务批量拉取文件，但这导致数据延迟高达数小时，分析团队对此怨声载道。我们需要一个更接近流式
2023-10-27 数据工程
Azure Service Bus Pandas 容器化 Ansible
利用MyBatis与Matplotlib量化遗留系统的数据库耦合度以指导DDD重构 利用MyBatis与Matplotlib量化遗留系统的数据库耦合度以指导DDD重构
我们接手了一个运行了近十年的单体系统。业务逻辑盘根错节，而最棘手的部分在于它的数据库——一个拥有超过800张表的“巨石”。任何一个微小的需求变更，都可能引发一场对数据库完整性的灾难性回归测试。团队决定采用领域驱动设计（DDD）进行战略重构，
2023-10-27 架构设计
Python MyBatis Matplotlib Domain-Driven Design (DDD) 技术债
基于 Crossplane 声明式管理 Node.js 与 Couchbase 实现的 Saga 分布式事务 基于 Crossplane 声明式管理 Node.js 与 Couchbase 实现的 Saga 分布式事务
一个看似简单的业务需求——“用户下单时，必须同时扣减库存”，在微服务架构下会迅速演变成一个棘手的一致性问题。订单服务和库存服务是两个独立的部署单元，各自拥有独立的数据库。当订单记录成功创建后，库存服务却因网络抖动或自身故障扣减失败，数据就会
2023-10-27 分布式系统
Couchbase NoSQL Node.js 分布式事务 Crossplane
构建基于 Kong 与 SkyWalking 的 AI 推理服务全链路可观测性及 Argo CD 声明式部署 构建基于 Kong 与 SkyWalking 的 AI 推理服务全链路可观测性及 Argo CD 声明式部署
一套用于金融风控场景的 TensorFlow 推理服务，其 P99 延迟目标是 50ms。当监控系统报告一次请求耗时 150ms 时，问题可能出在哪里？是入口的 Kong 网关插件执行缓慢，是负责特征提取的 Java 中台服务发生了 GC，
2023-10-27 架构与设计
Kong 可观测性 TensorFlow SkyWalking Argo CD GitOps
在API网关下为LlamaIndex智能体实现基于两阶段提交的分布式事务 在API网关下为LlamaIndex智能体实现基于两阶段提交的分布式事务
一个由LlamaIndex驱动的智能体，如果只停留在问答层面，其价值是有限的。真正的挑战在于授权它执行具体、有状态、且必须保证原子性的业务操作。设想一个场景：用户通过自然语言下达指令，“从我的A账户转移1000元到B账户，并为这次操作记录一
2023-10-27 分布式系统
WebAuthn NestJS API Gateway LlamaIndex Two-Phase Commit
构建基于图数据库依赖的Next.js增量静态再生(ISR)精细化更新架构 构建基于图数据库依赖的Next.js增量静态再生(ISR)精细化更新架构
项目进入中期，内容量和复杂性指数级增长，一个痛点变得无法忽视：Next.js的增量静态再生（ISR）缓存失效机制过于粗糙。我们的内容实体之间存在复杂的网状关系——一篇技术文章关联多个标签，一位作者撰写多篇文章，一个系列包含多个章节。当一个“
2023-10-27 后端架构
容器编排 NoSQL Next.js ISR Packer 图数据库 事件驱动
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